Поступление 2018 личный кабинет

Финансовые технологии больших данных

11.04.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи
форма
обучения:
Очная 2 года
количество мест: 15/7
  • 15 бюджетных мест
  • 7 контрактных мест
вступительные
испытания:
ВЭ
  • Вступительный экзамен
стоимость обучения
в 2017 году:
199 тыс. руб.
в год
  • 199 тыс. руб в год для граждан Российской федерации
  • 219 тыс. руб в год для иностранных граждан

ПАСПОРТ ПРОГРАММЫ

Руководитель программы
Учебный план
Языки обучения
RUS
Русский
Учебные корпуса
Биржевая линия, д.4Биржевая линия, д.14

ОПИСАНИЕ ПРОГРАММЫ

Программа ориентирована на подготовку высококвалифицированных кадров в области информационных технологий, способных обеспечить полный цикл работы с большими данными (Big Data), возникающих в финансовых системах. Она включает в себя:

  • разработку и практическую реализацию методов обработки, анализа и агрегации больших данных в финансовой сфере методами машинного обучения;
  • конструирование, отладку и настройку математических моделей для исследования и прогноза финансовых и экономических процессов средствами предсказательного моделирования;
  • разработку математического, алгоритмического и программного обеспечения поддержки принятия решений в управлении финансами на разных уровнях (пользовательские сервисы, банки, регуляторы, биржи, и пр.)

АКТУАЛЬНОСТЬ И ЗНАЧИМОСТЬ ПРОГРАММЫ

Актуальность магистерской программы обусловлена глобальными тенденциями перехода финансовых операций в киберпространство и востребованностью навыков комплексного моделирования, извлечения и анализа данных и создания наукоемких финансовых и банковских решений. 

ЦЕЛЬ ПРОГРАММЫ

Подготовка компетентных специалистов в области сбора, обработки и анализа больших данных, а также разработки на их основе прогностических и имитационных моделей для создания новых финансовых сервисов и банковских продуктов, а также для научно-исследовательской и педагогической деятельности в области работы с большими данными.

ДИСЦИПЛИНЫ

ПРЕПОДАВАТЕЛИ

Клавдия Олеговна Боченина кандидат технических наук
Николай Алексеевич Бутаков кандидат технических наук
Александр Валерьевич Бухановский доцент, доктор технических наук
Денис Насонов
Мария Викторовна Сигова профессор, доктор экономических наук
Юрий Александрович Шполянский доцент, доктор физико-математических наук

ТЕМЫ ВЫПУСКНЫХ РАБОТ

  • Технологии блокчейн для идентификации больших транзакций
  • Когнитивные модели финансовых мошенничеств (аntifraud) на основе больших данных
  • Модели скоринга (оценка платёжеспособности клиента) на основе данных социальных сетей
  • Исследование алгоритмов таргетирования (целевая реклама) на основе микросегментации пользователей социальных сетей
  • Прогнозирование поведения пользователей финансовых сервисов (включая подстройку программы лояльности – удовлетворение спроса) на основе мониторинга новостных ресурсов

НАБОР КОМПЕТЕНЦИЙ

После освоения программы выпускник станет способным:

  • разрабатывать, адаптировать, программно реализовывать и применять методы обработки больших данных в финансовой сфере с использованием аппарата вероятностного анализа, искусственного интеллекта и машинного обучения;
  • конструировать, программно реализовывать, настраивать, валидировать и применять математические модели финансовых и экономических процессов на различных уровнях детализации для оценки и прогноза развития ситуации в разных сценариях;
  • принимать участие в создании (проектировании, разработке, отладке, тестировании) и внедрении наукоемких элементов программных решений, связанных с обработкой больших данных в глобальных финансовых системах;
  • демонстрировать профессиональные навыки работы в научном коллективе, генерировать новые идеи (креативность) в реализации научно-технических проектов в области финансовых информационных технологий;
  • адаптироваться к новым ситуациям, самостоятельному обучению новым методам исследования, активной социальной мобильности, к изменению научного и научно-производственного профиля своей профессиональной деятельности;
  • соответствовать мировому уровню специалистов в области информационных технологий в части навыков публикации статей в международных изданиях и выступлений на международных конференциях ранга "А". 

ТРУДОУСТРОЙСТВО И ВОСТРЕБОВАННОСТЬ ПРОФЕССИИ

Навыки квалифицированного анализа извлечений «больших данных» и креативный комплексный подход к финансовому моделированию востребованы в высокотехнологичных компаниях в России и за рубежом. Выпускники программы будут востребованы в банковской сфере, IT и телеком-индустрии, ритейле, страховых и логистических компаниях и иных компаниях и организациях с высокими требованиями к аналитическим и информационно-технологическим компетенциям. Возможные сферы трудоустройства: - Коммерческие банки - Консалтинговые и инвестиционные компании - Системные интеграторы - Телеком-компании - Ритейл - Брокеры и хедж-фонды - Биржи и депозитарии - Рейтинговые агентства - Страховые компании - Логистические компании - Регуляторы - Управление рисками

ПРАКТИКА И СТАЖИРОВКИ ДЛЯ СТУДЕНТОВ

Во время обучения студенты могут проходить стажировку в ведущих российский финансовых организациях, телекоммуникационных компаниях (включая операторы связи), системных интеграторах и компаниях, выполняющих разработку информационных систем для финансовой сферы и банков:

  • Сбербанк
  • Банк "Санкт-Петербург"
  • Банк "Россия"
  • Itiviti (реализация инновационных решений для работы на электронных биржах)
  • Инвестиционная компания "Доходъ"
  • Агентство стратегических инициатив
  • Компания "Открытый код"

Обратная связь

* Имя
* E-mail
Ваше сообщение