Поступление 2018 личный кабинет

Математическое и программное обеспечение глобальных финансовых систем

09.04.02 Информационные системы и технологии
форма
обучения:
Очная 2 года
количество мест: 15/7
  • 15 бюджетных мест
  • 7 контрактных мест
вступительные
испытания:
ВЭ
  • Вступительный экзамен

ПАСПОРТ ПРОГРАММЫ

Руководитель программы
Учебный план
Языки обучения
RUS
Русский
Учебные корпуса
Биржевая линия, д.14Биржевая линия, д.4

ОПИСАНИЕ ПРОГРАММЫ

Программа ориентирована на подготовку высококвалифицированных кадров, способных проектировать, разрабатывать и сопровождать математическое и программное обеспечение глобальных финансовых систем и фондовых рынков. Она включает в себя:

  • разработку и практическую реализацию моделей, методов и алгоритмов эффективной обработки данных в финансовой сфере;
  • проектирование, разработку и отладку программных комплексов, хранилищ данных и интернет-сервисов, обеспечивающих функционирование глобальных финансовых систем;
  • внедрение и сопровождение решений на основе финансовых информационных технологий в различных сферах деятельности (банковские системы, биржи, страховые компании).

 

АКТУАЛЬНОСТЬ И ЗНАЧИМОСТЬ ПРОГРАММЫ

Магистерская программа отражает современные тенденции глобализации финансовых технологий, виртуализации различных процессов человеческой деятельности и их киберпространственной интерпретации. Она ориентирована на подготовку специалистов в области информационных технологий и программирования, исходно ориентированных на промышленную разработку высоконадежного программного обеспечения для критических финансовых систем.

ЦЕЛЬ ПРОГРАММЫ

Цель программы Подготовка высококвалифицированных специалистов, способных к эффективной профессиональной деятельности в части креативной разработки программного обеспечения глобальных финансовых систем и сервисов, математического моделирования и анализа финансовых данных, а также научно-исследовательской, аналитической и педагогической деятельности, связанной с финансовыми информационными технологиями.

ДИСЦИПЛИНЫ

Современные проблемы прикладной математики и информатики: анализ и моделирование в финансовой сфере

Системный анализ и проектирование, проблемы проектирования и использования высокопроизводительных приложений, модели производительности параллельных вычислений, средства и методы обработки больших объемов информации

Методы машинного обучения

Методы классификации и регрессии, обучение без учителя, нейронные сети

Глобальные финансовые рынки

Роль, функции и участники финансовых рынков, инструменты и технологии глобальных финансовых рынков

Непрерывные математические модели

Введение в непрерывные математические модели, аналитическое исследование непрерывных математических моделей, численное исследование непрерывных математических моделей, устойчивость и положения равновесия динамических систем, основы проектирования и настройки моделей на данные

Дискретные и вероятностные математические модели

Принципы моделирования, моделирование систем с дискретным временем на основе событий, статистические модели входных данных, анализ результатов моделирования

Технологии и инфраструктуры Big Data

Эволюция систем обработки больших данных, распределенная файловая система HDFS, технология MapReduce, обеспечение отказоустойчивости средствами Apache ZooKeeper, менеджеры ресурсов YARN и Mesos, пакетная обработка больших данных, потоковая обработка больших данных, интерактивная обработка больших данных, обработка графовых данных

ПРЕПОДАВАТЕЛИ

Клавдия Олеговна Боченина кандидат технических наук
Николай Алексеевич Бутаков кандидат технических наук
Александр Валерьевич Бухановский доцент, доктор технических наук
Денис Насонов
Мария Викторовна Сигова профессор, доктор экономических наук
Юрий Александрович Шполянский доцент, доктор физико-математических наук

ТЕМЫ ВЫПУСКНЫХ РАБОТ

  • Перспективные технологии электронных платежей и переводов (включая cross-border переводы в СНГ)
  • Технологии поиска аномалий и поведенческих девиаций: выявление финансовых мошенничеств (аntifraud)
  • Технологии блокчейн
  • Аналитика и прогнозирование поведения пользователей финансовых сервисов (включая подстройку программы лояльности – удовлетворение спроса)
  • Технологии скоринга (оценка платёжеспособности клиента)
  • Автоматизация алгоритмов таргетирования (целевая реклама)

НАБОР КОМПЕТЕНЦИЙ

После освоения программы выпускник станет способным:

  1. разрабатывать методы математического моделирования и обработки данных в финансовой сфере, реализующие их вычислительные процедуры, эффективные алгоритмы и их программные реализации;
  2. принимать участие в создании (проектировании, разработке, отладке, тестировании) и внедрении наукоемких программных решений, обеспечивающих функционирование глобальных финансовых систем;
  3. демонстрировать профессиональные навыки работы в научном коллективе, генерировать новые идеи (креативность) в реализации научно-технических проектов в области финансовых информационных технологий;
  4. управлять проектами или фазами проектов разработки и внедрения наукоемких программных решений в области финансовых информационных технологий, включая сбор требований к продукту, планирование производственных процессов и ресурсов, управление персоналом, управление инцидентами, обеспечение инфраструктурой;
  5. адаптироваться к новым ситуациям, самостоятельному обучению новым методам исследования, активной социальной мобильности, к изменению научного и научно-производственного профиля своей профессиональной деятельности;
  6. соответствовать мировому уровню в части навыков публикации статей в международных изданиях и выступлений на международных конференциях ранга "А".

ТРУДОУСТРОЙСТВО И ВОСТРЕБОВАННОСТЬ ПРОФЕССИИ

Владение аппаратом математического моделирования и разработки программного обеспечения для глобальных финансовых систем востребовано в высокотехнологичных компаниях в России и за рубежом. Выпускники программы будут востребованы как в IT-индустрии (разработка ПО, математическое моделирование в экономике), так и в крупнейших банках, инвестиционных фондах и иных компаниях и организациях с высокими требованиями к аналитическим и информационно-технологическим компетенциям. Возможные сферы трудоустройства: - Коммерческие банки - Консалтинговые и инвестиционные компании - Системные интеграторы и разработка информационных систем для финансовой сферы и банков - Брокеридж и хедж-фонды - Биржи и депозитарии - Страховые компании - Регуляторы - Управление рисками

ПРАКТИКА И СТАЖИРОВКИ ДЛЯ СТУДЕНТОВ

Во время обучения студенты могут проходить стажировку в ведущих российский финансовых организациях, телекоммуникационных компаниях (включая операторы связи), системных интеграторах и компаниях, выполняющих разработку информационных систем для финансовой сферы и банков:

  • ПАО Сбербанк
  • Банк Санкт-Петербург
  • АБ Банк Россия
  • Itiviti (реализация инновационных решений для работы на электронных биржах)
  • Инвестиционная компания «Доходъ»
  • Агентство стратегических инициатив
  • Компания «Открытый код» 

Обратная связь

* Имя
* E-mail
Ваше сообщение