Поступление 2017 личный кабинет

Информационные системы бизнеса

38.04.05 Бизнес-информатика
форма
обучения:
Очная 2 года
количество мест:
вступительные
испытания:

ПАСПОРТ ПРОГРАММЫ

Руководитель программы
Языки обучения
ENG
Английский
Учебные корпуса
Кронверкский пр., д. 49
Выпускающая кафедра

ОПИСАНИЕ ПРОГРАММЫ


Программа включает в себя изучение теоретических принципов и приобретение практических навыков при решении задач анализа, моделирования и управления ИТ-процессами. В ходе обучения осваиваются основные каркасы моделирования объектов профессиональной деятельности — организаций, их процессов, информационных систем. Значительное внимание уделяется моделям процессов оценки и моделям оцениваемых процессов, рассматриваются вопросы управления персоналом и ИТ-проектами.
Содержание программы включает в себя изучение методик и инструментальных средств для анализа и моделирования организационных и технологических процессов на предприятиях и в организациях и различных типов систем их автоматизации. Особое внимание уделяется изучению нового направления развития промышленных систем — киберфизических и социо-киберфизических систем, интегрирующих в реальном времени физические объекты, информационные системы, а также (в случае социо-киберфизических систем) элементы социальной среды. Затрагиваются также вопросы использования и проектирования интеллектуальных систем, сервис-ориентированных архитектур, инженерии знаний, профилирования, контекстно-зависимой поддержки принятия решений.

АКТУАЛЬНОСТЬ И ЗНАЧИМОСТЬ ПРОГРАММЫ

В отчете McKinsey Global Institute выделены передовые технологии, которые существенно повлияют на жизнь, бизнес и глобальную экономику в будущем. Наибольший экономический эффект ожидается от внедрения и использования таких технологий, как мобильный интернет, автоматизированный анализ и обработка информации и знаний, интернет вещей, облачные вычисления, передовая робототехника. Киберфизические системы, тесно интегрирующие физические системы и ИТ-системы, на основе их взаимодействия в реальном времени, находятся на стыке вышеуказанных технологий. Большинство устройств, имеющих доступ к интернету (их число на сегодняшний день превышает 200 миллиардов) уже являются или неизбежно станут компонентами киберфизических систем. Таким образом, специалисты в данной и смежных областях востребованы уже сегодня, и в будущем необходимость в них будет расти. Сферы приложения разработок в области киберфизических и социо-киберфизических систем включают контекстно-зависимую поддержку принятия решений, проактивные рекомендующие системы, как новый класс систем поддержки принятия решений с учетом социального опыта (социальных сетей), инфомобильные системы (в областях туризма, логистики, информационной поддержки водителя, системы «умный дом» и др. Реализация образовательной программы осуществляется совместно преподавателями и исследователями Университета ИТМО, Университета Ростока (Германия) и международной научной лаборатории «Интеллектуальные технологии для социо-киберфизических систем».

ЦЕЛЬ ПРОГРАММЫ

Цели образовательной программы: подготовить студентов к решению профессиональных задач по анализу, моделированию, оценки ИТ-процессов; сформировать навыки анализа и моделирования архитектуры предприятия и киберфизических систем; научить принципам коллективной работы, используя методики проектной деятельности; научить пользоваться современными методами и средствами управления знаниями и интеллектуальной поддержки принятия решений; раскрыть содержание современных технологий разработки социо-киберфизических систем, особенностей реализации сервисно-ориентированной архитектуры, использования интеллектуальных технологий и методов инженерии знаний.

ПРЕПОДАВАТЕЛИ

Сергей Валентинович Беззатеев доцент, доктор технических наук
Борис Давидович Кудряшов профессор, доктор технических наук
Ольга Анатольевна Цуканова доцент, доктор экономических наук

ТЕМЫ ВЫПУСКНЫХ РАБОТ

  • Моделирование компетенций и решение задачи подбора исполнителей в системах крауд-вычислений
  • Разработка алгоритмов для автоматизированного преодоления препятствий мобильными роботами
  • Метод сопоставления онтологий для обеспечения интероперабельности ресурсов интеллектуального пространства.

ТРУДОУСТРОЙСТВО И ВОСТРЕБОВАННОСТЬ ПРОФЕССИИ

Специалист в сфере бизнес-информатики занимается разработкой и использованием информационных технологий в бизнесе и обладает знаниями в области информатики, экономики и управления. Это востребованный сегмент специалистов IT-сферы: системные архитекторы, системные интеграторы, бизнес-аналитики, IT-менеджеры, IT-консультанты, руководители IT-проектов, специалисты по продажам и сервисам, развитию бизнеса. Важным в профессиональной деятельности является навык аналитической работы при выборе целей ИТ на предприятии, оценки ключевых ИТ-процессов, повышении качества ИТ-инфраструктуры. Необходимо квалифицированно решать задачи организации деятельности сотрудников компании вовлеченных в проектную деятельность и уметь находить компромисс между затратами на реализацию проекта, сроками и результатами. Высоко ценятся умение находить нестандартные решения в условиях неопределенности, генерировать и поддерживать новации в части информационно-технологического сопровождения процессов управления. Необходима эрудиция и широта в вопросах использования различных методик и практик. Коммуникабельность, знание методологий проектной деятельности, владение английским языком, подкрепленные опытом обучения в европейском университете являются значительными преимуществами для ИТ-специалиста.

ПРАКТИКА И СТАЖИРОВКИ ДЛЯ СТУДЕНТОВ

В рамках программы осуществляется тесное взаимодействие с научно-исследовательской работой, выражающееся в прохождении практик и НИР в международной лаборатории (МНЛ) "Интеллектуальные технологии для социо-киберфизических систем". Данная МНЛ ведет исследования в области разработок моделей, методов и архитектур киберфизических систем и социо-киберфизических систем, их компонент, моделей поведения и взаимодействия, а также инновационных сценариев их использования. Среди последних разработок МНЛ, выполняемых студентами программы и аспирантами, можно выделить: система оценки эмоционального состояния водителя для повышения безопасности вождения, робототехнические системы для решения задач, требующих взаимодействия роботов, сервис-ориентированная система обеспечения инфомобильности, система управления компетенциями для резидентов Технопарка ИТМО, сценарии и технологические структуры систем интеллектуальной поддержки водителей. При прохождении практики и выполнении НИР на базе МНЛ, студенты получают подготовку к последующей карьере в сфере научных исследований, с возможностью дальнейшего поступления в аспирантуру для продолжения и развития НИР до уровня диссертационной работы.

Обратная связь

* Имя
* E-mail
Ваше сообщение