Поступление 2017 личный кабинет

Математическая физика и теория информации

11.04.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи
форма
обучения:
Очная 2 года
количество мест: 8/8
  • 8 бюджетных мест
  • 8 контрактных мест
вступительные
испытания:
ДЭ КП ВЭ ПИГА
  • Дистанционный экзамен
  • Конкурс «Портфолио» Университета ИТМО
  • Вступительный экзамен
  • Перезачет результатов итоговой государственной аттестации
стоимость обучения
в 2017 году:
199 тыс. руб.
в год
  • 199 тыс. руб в год для граждан Российской федерации
  • 219 тыс. руб в год для иностранных граждан

ПАСПОРТ ПРОГРАММЫ

Руководитель программы
Учебный план
Языки обучения
RUS
Русский
Учебные корпуса
Биржевая линия, д.14

ДОКУМЕНТЫ

Буклет

ОПИСАНИЕ ПРОГРАММЫ

Программа реализуется на базовой магистерской кафедре «Математическая физика и теория информации», созданной в сентябре 2015 года на базе Математического института им. В.А. Стеклова РАН. Сотрудники кафедры являются специалистами международного уровня в сфере квантовых вычислений, вычислительной математики и теории информации. Особенностью программы является то, что базовое предприятие представляет собой организацию научного типа, соответственно, основное внимание в данной программе уделяется формированию компетенций научно-исследовательской деятельности.

Сайт кафедры.

АКТУАЛЬНОСТЬ И ЗНАЧИМОСТЬ ПРОГРАММЫ

Программа направлена на подготовку специалистов международного уровня в сфере математической физики и теории информации, а также проведение исследований в этих научных областях. Большое внимание уделяется подготовке специалистов в таком перспективном направлении научных исследований, как квантовые вычисления. Сотрудники кафедры работают над большим количеством исследований, и магистранты смогут присоединиться к уже существующим, хорошо финансируемым проектам, или же воплотить собственные —личностный подход к обучению приветствуется. В ходе обучения магистранты программы получат возможность взаимодействовать с ведущими учеными из Университета Брунеля и Имперского колледжа Лондона (Великобритания), Калифорнийского университета в Беркли (США) и других партнерских организаций. Студенты смогут также участвовать в международных проектах, что способствует формированию компетенций в научно-исследовательской деятельности, способности использовать иностранный язык а профессиональной сфере.

ЦЕЛЬ ПРОГРАММЫ

Формирование компетенций в научно-исследовательской деятельности.

ДИСЦИПЛИНЫ

Теория информации

В результате изучения модуля обучающийся должен знать основные понятия теории информации в теории кодирования, принципы разработки эффективных алгоритмов кодирования и надежной передачи информации, методы исследования этих алгоритмов; уметь разрабатывать и реализовывать в виде программ эффективные алгоритмы, доказывать корректность алгоритмов, анализировать временную и вычислительную сложность алгоритмов кодирования и обработки информации; владеть способами разработки эффективных алгоритмов кодирования и обработки информации, методами доказательства корректности алгоритмов, методами исследования вычислительной сложности алгоритмов кодирования и обработки информации.

Математические методы современных коммуникационных технологий и их приложения

В результате изучения модуля обучающийся должен знать основные принципы и методы квантовой криптографии и квантовых вычислений; уметь применять основные принципы и методы квантовой криптографии т квантовых вычислений для анализа пилотных и экспериментальных реализаций криптографических и вычислительных квантовых систем; владеть навыками практического решения квантовых криптографических и вычислительны задач на основе имеющихся на рынке, а также экспериментальных и пилотных реализации криптографических и вычислительных квантовых систем.

Математические методы квантовой теории

В результате изучения модуля обучающийся должен знать математические основы квантовой теории, в том числе и для неэрмитовых квантовых систем; уметь применять основы неэрмитовой квантовой теории для систем, используемых в теории квантовой информации, в том числе и в физических системах с диссипацией и других современных областях для разработки новых образовательных программ; владеть практическими навыками анализа квантовых систем, практическими навыками применения квантового метода обратной задачи рассеяния к точно решаемым системам, используемым в теории квантовых вычислений для организации групповых семинарских и лабораторных занятий в рамках новых современных образовательных программ

Современные коммуникационные технологии

В результате изучения модуля обучающийся должен знать историю зарождения квантовой информатики и состояние развития данной области информатики на сегодняшний день, основные методы представления вопросов квантовой информатики в публичной форме; уметь объяснять с математической точки зрения такие явления квантовой механики, как телепортация, запутанность состояний, невозможность копирования квантового состояния, квантовый параллелизм; владеть основными понятиями квантовой информатики, такими, как понятие кубита, преобразования квантовой системы, измерения квантовой системы и представлять эти понятия в публичной форме.

Спектральная теория операторов

В результате изучения модуля обучающийся должен знать базовые определения и теоремы теории линейных и нелинейных операторов в банаховых и гильбертовых пространствах, методы решения операторных уравнений в конкретных пространствах; уметь использовать знания в области математического анализа, комплексного и функционального анализа, алгебры, аналитической геометрии, дифференциальных уравнений для дальнейшего самостоятельного освоения и развития новых методов исследований в междисциплинарных прикладных областях; владеть методами постановки и решения задач в новых междисциплинарных областях на основе спектральной теории операторов.

ПРЕПОДАВАТЕЛИ

Николай Михайлович Боголюбов доктор физико-математических наук
Дордж Си Броди PhD по физике
Александра Сергеевна Климова кандидат технических наук

НАБОР КОМПЕТЕНЦИЙ

Основное внимание в программе уделяется формированию компетенций в научно-исследовательской деятельности. Выпускник программы способен:

  • применять аналитические и численные методы при решении научных и производственных задач в области математического моделирования физических процессов и теории информации;
  • творчески использовать полученные знания в области естественно-научных дисциплин, применять, анализировать и развивать методы математической и теоретической физики, математического моделирования.

Также выпускник способен самостоятельно выполнять экспериментальные исследования для решения научно-исследовательских задач с использованием современной аппаратуры и методов исследования; участвовать в научных исследованиях в группе, ставить задачи исследования, выбирать методы работы; применять на практике умения и навыки в организации исследовательских работ, самостоятельно организовывать и проводить научные исследования и внедрять их результаты. 

ТРУДОУСТРОЙСТВО И ВОСТРЕБОВАННОСТЬ ПРОФЕССИИ

Международная аспирантура Университета ИТМО, научно-исследовательские и бизнес-организации в сфере блокчейн технологий, квантовой информатики и квантовых вычислений.

ПРАКТИКА И СТАЖИРОВКИ ДЛЯ СТУДЕНТОВ

Магистры проходят стажировки в качестве стажеров-исследователей в Санкт-Петербургском отделении Математического института им. В. А. Стеклова РАН (ПОМИ РАН).

Обратная связь

* Имя
* E-mail
Ваше сообщение