Поступление 2017 личный кабинет

Экстренные вычисления и обработка сверхбольших объемов данных

01.04.02 Прикладная математика и информатика
форма
обучения:
Очная 2 года
количество мест: 12/12
  • 12 бюджетных мест
  • 12 контрактных мест
вступительные
испытания:
ВЭ ДЭ
  • Вступительный экзамен
  • Дистанционный экзамен
стоимость обучения
в 2017 году:
183.5 тыс. руб.
в год
  • 183.5 тыс. руб в год для граждан Российской федерации
  • 203.5 тыс. руб в год для иностранных граждан

ПАСПОРТ ПРОГРАММЫ

Руководитель программы
Учебный план
Языки обучения
ENG
Английский
Учебные корпуса
Биржевая линия, д.14Биржевая линия, д.16Биржевая линия, д.4

ОПИСАНИЕ ПРОГРАММЫ

Программа ориентирована на подготовку высококвалифицированных кадров в области прикладной информатики, способных проектировать, разрабатывать и эффективно использовать технологии Big Data в современных задачах поддержки принятия решений.

Направление включает в себя:

  • создание научно-технологической базы современной распределенной вычислительной инфраструктуры для сбора, хранения и обработки сверхбольших данных в логике технологий Big Data;
  • разработку методов, моделей и высокоэффективных алгоритмов для автоматического извлечения знаний из данных методами машинного обучения и эволюционных вычислений;
  • развитие методов формализации, структурирования, агрегации, интерпретации и усвоения знаний, извлеченных из сверхбольших массивов данных для задач поддержки принятия решений;
  • разработку современных систем поддержки принятия решений, совмещающих методы предсказательного моделирования, искусственного и коллективного интеллекта, на основе технологий экстренных вычислений;
  • разработку методов и технологий распределенной визуализации и анализа сверхбольших объемов данных (visual аnalytics) на различных устройствах (включая системы виртуальной реальности).

Программа является совместной международной образовательной программой с Университетом г. Амстердам (УА) и читается на английском языке. Учебный план предлагает возможность выбрать индивидуальную траекторию обучения с прохождением ряда дисциплин в УА, либо в Университете ИТМО. При успешном прохождении дисциплин в УА и защиты выпускной квалификационной работы в совместной международной комиссии, выпускник получает два диплома:

  1. диплом Университета ИТМО государственного образца;
  2. диплом Университета г. Амстердам.

 

АКТУАЛЬНОСТЬ И ЗНАЧИМОСТЬ ПРОГРАММЫ

Актуальность программы обусловлена развитием средств сбора, агрегации и хранения сверхбольших объемов данных в различных областях человеческой деятельности, извлечение новых знаний из которых возможно только посредством специализированных информационных технологий. Их создание и внедрение требует подготовки особого класса ИКТ-специалистов, способных к проведению самостоятельных научных исследований и решению нестандартных проблем, в том числе, на стыке различных предметных областей.

ЦЕЛЬ ПРОГРАММЫ

Целью программы является обучение и воспитание нового поколения специалистов мирового уровня в области информационных технологий, обладающих широким междисциплинарным кругозором, нацеленных на достижение практико-ориентированных результатов и способных руководить инновационными проектами и компаниями в области создания продуктов и систем на основе технологий Big Data.

ПРЕПОДАВАТЕЛИ

Александр Валерьевич Бухановский доктор технических наук
Анна Владимировна Калюжная кандидат технических наук
Майкл Харольд Лис

ТЕМЫ ВЫПУСКНЫХ РАБОТ

  • Разработка методов удаленного хранения информации в рамках распределенного хранилища данных для высокопроизводительных облачных систем II поколения
  • Разработка методов и технологий многокритериальной оптимизации в задачах усвоения гидрометеорологических данных
  • Разработка интеллектуального редактора для интеграции прикладных пакетов в распределенную высокопроизводительную вычислительную среду под управлением облачной платформы CLAVIRE.

НАБОР КОМПЕТЕНЦИЙ

Выпускник программы способен:

  • разрабатывать модели, методы и эффективные алгоритмы для извлечения знаний из сверхбольших объемов данных;
  • принимать участие в создании (проектировании, разработке, отладке, тестировании) и внедрении наукоемких программных решений на основе технологий Big Data;
  • демонстрировать профессиональные навыки работы в научном коллективе, генерировать новые идеи (креативность) в реализации научно-технических проектов для решения задач обработки сверхбольших данных и поддержки принятия решений на их основе;
  • управлять проектами или фазами проектов разработки и внедрения наукоемких программных решений, включая сбор требований к продукту, планирование производственных процессов и ресурсов, управление персоналом, управление инцидентами, обеспечение инфраструктурой;
  • адаптироваться к новым ситуациям, самостоятельному обучению новым методам исследования, активной социальной мобильности, к изменению научного и научно-производственного профиля своей профессиональной деятельности;
  • соответствовать мировому уровню специалистов в области информационных технологий в части навыков публикации статей в международных изданиях и выступлений на международных конференциях ранга "А".

 

ТРУДОУСТРОЙСТВО И ВОСТРЕБОВАННОСТЬ ПРОФЕССИИ

В настоящее время в Российской Федерации область информационных технологий и разработки программного обеспечения является лидером по темпам развития среди других направлений наукоемкой индустрии. При этом существенное внимание уделяется продуктам на основе технологий Big Data, связанных с обработкой и анализом сверхбольших массовых данных, накопленных в слабоформализованных областях знания (здравоохранение, урбанистика, социальные исследования) посредством ИКТ. Рост объемов собираемых данных и их доступность посредством Интернет с каждым годом увеличивает востребованность в специалистах, способных разрабатывать и эффективно применять информационные технологии к задачам извлечения новых знаний из больших данных и создания систем поддержки принятия решений на их основе. Выпускники программы могут быть востребованы как инженеры-исследователи, аналитики и разработчики программного обеспечения в практико-ориентированных научных центрах, компаниях-владельцах источников больших данных в Интернете (операторы социальных сетей, медийных порталов и пр.), консалтинговые и маркетинговые структуры, а также в компаниях-разработчиках и системных интеграторах, создающих практико-ориентированные инфраструктуры Big Data. Соответствие мировому уровню и наличие диплома университета-партнера открывает возможности аналогичного трудоустройства за рубежом.

ПРАКТИКА И СТАЖИРОВКИ ДЛЯ СТУДЕНТОВ

Практика и стажировки магистрантов реализуются на проектной основе в следующих организациях: НИИ Наукоемких компьютерных технологий, Университет ИТМО (разработка эффективных методов извлечения знаний на основе машинного обучения и эволюционных вычислений); Информационно-аналитический центр Санкт-Петербурга (извлечение знаний из сверхбольших объемов данных в Интернет); ООО "ЭйТи-Консалтинг" (разработка и внедрение программного обеспечения для задач Big Data и поддержки принятия решений).

Обратная связь

* Имя
* E-mail
Ваше сообщение