Поступление 2019
0
личный кабинет

ПАСПОРТ ПРОГРАММЫ

Языки обучения: RUS Русский
Форма обучения: Очная, 2 года
Стоимость контрактного обучения в 2019 году: 242 000 руб. в год
  • 242 тыс. руб в год для граждан Российской федерации
  • 262 тыс. руб в год для иностранных граждан

11.04.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи

Количество мест:

Бюджетных - 30

Контрактных - 10

Вступительные испытания:

Вступительный экзамен

Медалист/победитель "Я-профессионал"

олимпиада НТИ

зимняя школа олимпиады "Я-профессионал"

Контактное лицо Башкина Ирина Александровна
Руководитель программы:
Боченина Клавдия Олеговна
Учебные корпуса: Биржевая линия, д.14

ОПИСАНИЕ ПРОГРАММЫ

 

Программа ориентирована на подготовку высококвалифицированных кадров в области информационных технологий, способных обеспечить полный цикл работы с большими данными (Big Data), возникающих в финансовых системах. Она включает в себя:

  • разработку и практическую реализацию методов обработки, анализа и агрегации больших данных в финансовой сфере методами машинного обучения;
  • конструирование, отладку и настройку математических моделей для исследования и прогноза финансовых и экономических процессов средствами предсказательного моделирования;
  • разработку математического, алгоритмического и программного обеспечения поддержки принятия решений в управлении финансами на разных уровнях (пользовательские сервисы, банки, регуляторы, биржи, и пр.)

АКТУАЛЬНОСТЬ И ЗНАЧИМОСТЬ ПРОГРАММЫ

Актуальность магистерской программы обусловлена глобальными тенденциями перехода финансовых операций в киберпространство и востребованностью навыков комплексного моделирования, извлечения и анализа данных и создания наукоемких финансовых и банковских решений.

ЦЕЛЬ ПРОГРАММЫ

Цель программы подготовка компетентных специалистов в области сбора, обработки и анализа больших данных, а также разработки на их основе прогностических и имитационных моделей для создания новых финансовых сервисов и банковских продуктов, а также для научно-исследовательской и педагогической деятельности в области работы с большими данными.

ДИСЦИПЛИНЫ

ПРЕПОДАВАТЕЛИ

Клавдия Олеговна Боченина кандидат технических наук
Алексей Валентинович Духанов доцент, доктор технических наук
Денис Насонов

ТЕМЫ ВЫПУСКНЫХ РАБОТ

  • Технологии блокчейн для идентификации больших транзакций
  • Когнитивные модели финансовых мошенничеств (аntifraud) на основе больших данных
  • Модели скоринга (оценка платёжеспособности клиента) на основе данных социальных сетей
  • Исследование алгоритмов таргетирования (целевая реклама) на основе микросегментации пользователей социальных сетей
  • Прогнозирование поведения пользователей финансовых сервисов (включая подстройку программы лояльности – удовлетворение спроса) на основе мониторинга новостных ресурсов

НАБОР КОМПЕТЕНЦИЙ

После освоения программы выпускник станет способным:

  • разрабатывать, адаптировать, программно реализовывать и применять методы обработки больших данных в финансовой сфере с использованием аппарата вероятностного анализа, искусственного интеллекта и машинного обучения;
  • конструировать, программно реализовывать, настраивать, валидировать и применять математические модели финансовых и экономических процессов на различных уровнях детализации для оценки и прогноза развития ситуации в разных сценариях;
  • принимать участие в создании (проектировании, разработке, отладке, тестировании) и внедрении наукоемких элементов программных решений, связанных с обработкой больших данных в глобальных финансовых системах;
  • демонстрировать профессиональные навыки работы в научном коллективе, генерировать новые идеи (креативность) в реализации научно-технических проектов в области финансовых информационных технологий;
  • адаптироваться к новым ситуациям, самостоятельному обучению новым методам исследования, активной социальной мобильности, к изменению научного и научно-производственного профиля своей профессиональной деятельности;
  • соответствовать мировому уровню специалистов в области информационных технологий в части навыков публикации статей в международных изданиях и выступлений на международных конференциях ранга "А". 

ТРУДОУСТРОЙСТВО И ВОСТРЕБОВАННОСТЬ ПРОФЕССИИ

Навыки квалифицированного анализа извлечений «больших данных» и креативный комплексный подход к финансовому моделированию востребованы в высокотехнологичных компаниях в России и за рубежом. Выпускники программы будут востребованы в банковской сфере, IT и телеком-индустрии, ритейле, страховых и логистических компаниях и иных компаниях и организациях с высокими требованиями к аналитическим и информационно-технологическим компетенциям. Возможные сферы трудоустройства: - Коммерческие банки - Консалтинговые и инвестиционные компании - Системные интеграторы - Телеком-компании - Ритейл - Брокеры и хедж-фонды - Биржи и депозитарии - Рейтинговые агентства - Страховые компании - Логистические компании - Регуляторы - Управление рисками

ПРАКТИКА И СТАЖИРОВКИ ДЛЯ СТУДЕНТОВ

Во время обучения студенты могут проходить стажировку в ведущих российский финансовых организациях, телекоммуникационных компаниях (включая операторы связи), системных интеграторах и компаниях, выполняющих разработку информационных систем для финансовой сферы и банков:

  • Сбербанк
  • Банк "Санкт-Петербург"
  • Банк "Россия"
  • Itiviti (реализация инновационных решений для работы на электронных биржах)
  • Инвестиционная компания "Доходъ"
  • Агентство стратегических инициатив
  • Компания "Открытый код"

Обратная связь

* Имя
* E-mail
Ваше сообщение