Поступление 2018
0
личный кабинет

Экстренные вычисления и обработка сверхбольших объемов данных

01.04.02 Прикладная математика и информатика
Международная образовательная программа СОП Государственная аккредитация
Форма обучения: Очная, 2 года
Количество мест: 15/10
  • 15 бюджетных мест
  • 10 контрактных мест
Вступительные испытания: ВЭ ДЭ ЯП
  • Вступительный экзамен
  • Дистанционный экзамен
  • Медалист/победитель "Я-профессионал"
Стоимость обучения в 2018 году: 203 000 руб. в год
  • 203 тыс. руб в год для граждан Российской федерации
  • 223 тыс. руб в год для иностранных граждан

ПАСПОРТ ПРОГРАММЫ

Руководитель программы:
Насонов Денис
Учебный план:
Языки обучения:
ENG Английский
Учебные корпуса:
Биржевая линия, д.14Биржевая линия, д.16Биржевая линия, д.4

ДОКУМЕНТЫ

Презентация программы:

ОПИСАНИЕ ПРОГРАММЫ

Программа ориентирована на подготовку высококвалифицированных кадров в области прикладной информатики, способных проектировать, разрабатывать и эффективно использовать технологии Big Data в современных задачах поддержки принятия решений.

Направление включает в себя:

  • создание научно-технологической базы современной распределенной вычислительной инфраструктуры для сбора, хранения и обработки сверхбольших данных в логике технологий Big Data;
  • разработку методов, моделей и высокоэффективных алгоритмов для автоматического извлечения знаний из данных методами машинного обучения и эволюционных вычислений;
  • развитие методов формализации, структурирования, агрегации, интерпретации и усвоения знаний, извлеченных из сверхбольших массивов данных для задач поддержки принятия решений;
  • разработку современных систем поддержки принятия решений, совмещающих методы предсказательного моделирования, искусственного и коллективного интеллекта, на основе технологий экстренных вычислений;
  • разработку методов и технологий распределенной визуализации и анализа сверхбольших объемов данных (visual аnalytics) на различных устройствах (включая системы виртуальной реальности).

Программа является совместной международной образовательной программой с Университетом г. Амстердам (УА) и читается на английском языке. Учебный план предлагает возможность выбрать индивидуальную траекторию обучения с прохождением ряда дисциплин в УА, либо в Университете ИТМО. При успешном прохождении дисциплин в УА и защиты выпускной квалификационной работы в совместной международной комиссии, выпускник получает два диплома:

  1. диплом Университета ИТМО государственного образца;
  2. диплом Университета г. Амстердам.

 

АКТУАЛЬНОСТЬ И ЗНАЧИМОСТЬ ПРОГРАММЫ

Актуальность программы обусловлена развитием средств сбора, агрегации и хранения сверхбольших объемов данных в различных областях человеческой деятельности, извлечение новых знаний из которых возможно только посредством специализированных информационных технологий. Их создание и внедрение требует подготовки особого класса ИКТ-специалистов, способных к проведению самостоятельных научных исследований и решению нестандартных проблем, в том числе, на стыке различных предметных областей.

ЦЕЛЬ ПРОГРАММЫ

Целью программы является обучение и воспитание нового поколения специалистов мирового уровня в области информационных технологий, обладающих широким междисциплинарным кругозором, нацеленных на достижение практико-ориентированных результатов и способных руководить инновационными проектами и компаниями в области создания продуктов и систем на основе технологий Big Data.

ПРЕПОДАВАТЕЛИ

Александр Валерьевич Бухановский доктор технических наук
Анна Владимировна Калюжная кандидат технических наук
Майкл Харольд Лис

ТЕМЫ ВЫПУСКНЫХ РАБОТ

  • Разработка методов удаленного хранения информации в рамках распределенного хранилища данных для высокопроизводительных облачных систем II поколения
  • Разработка методов и технологий многокритериальной оптимизации в задачах усвоения гидрометеорологических данных
  • Разработка интеллектуального редактора для интеграции прикладных пакетов в распределенную высокопроизводительную вычислительную среду под управлением облачной платформы CLAVIRE.

НАБОР КОМПЕТЕНЦИЙ

Выпускник программы способен:

  • разрабатывать модели, методы и эффективные алгоритмы для извлечения знаний из сверхбольших объемов данных;
  • принимать участие в создании (проектировании, разработке, отладке, тестировании) и внедрении наукоемких программных решений на основе технологий Big Data;
  • демонстрировать профессиональные навыки работы в научном коллективе, генерировать новые идеи (креативность) в реализации научно-технических проектов для решения задач обработки сверхбольших данных и поддержки принятия решений на их основе;
  • управлять проектами или фазами проектов разработки и внедрения наукоемких программных решений, включая сбор требований к продукту, планирование производственных процессов и ресурсов, управление персоналом, управление инцидентами, обеспечение инфраструктурой;
  • адаптироваться к новым ситуациям, самостоятельному обучению новым методам исследования, активной социальной мобильности, к изменению научного и научно-производственного профиля своей профессиональной деятельности;
  • соответствовать мировому уровню специалистов в области информационных технологий в части навыков публикации статей в международных изданиях и выступлений на международных конференциях ранга "А".

 

ТРУДОУСТРОЙСТВО И ВОСТРЕБОВАННОСТЬ ПРОФЕССИИ

В настоящее время в Российской Федерации область информационных технологий и разработки программного обеспечения является лидером по темпам развития среди других направлений наукоемкой индустрии. При этом существенное внимание уделяется продуктам на основе технологий Big Data, связанных с обработкой и анализом сверхбольших массовых данных, накопленных в слабоформализованных областях знания (здравоохранение, урбанистика, социальные исследования) посредством ИКТ. Рост объемов собираемых данных и их доступность посредством Интернет с каждым годом увеличивает востребованность в специалистах, способных разрабатывать и эффективно применять информационные технологии к задачам извлечения новых знаний из больших данных и создания систем поддержки принятия решений на их основе. Выпускники программы могут быть востребованы как инженеры-исследователи, аналитики и разработчики программного обеспечения в практико-ориентированных научных центрах, компаниях-владельцах источников больших данных в Интернете (операторы социальных сетей, медийных порталов и пр.), консалтинговые и маркетинговые структуры, а также в компаниях-разработчиках и системных интеграторах, создающих практико-ориентированные инфраструктуры Big Data. Соответствие мировому уровню и наличие диплома университета-партнера открывает возможности аналогичного трудоустройства за рубежом.

ПРАКТИКА И СТАЖИРОВКИ ДЛЯ СТУДЕНТОВ

Практика и стажировки магистрантов реализуются на проектной основе в следующих организациях: НИИ Наукоемких компьютерных технологий, Университет ИТМО (разработка эффективных методов извлечения знаний на основе машинного обучения и эволюционных вычислений); Информационно-аналитический центр Санкт-Петербурга (извлечение знаний из сверхбольших объемов данных в Интернет); ООО "ЭйТи-Консалтинг" (разработка и внедрение программного обеспечения для задач Big Data и поддержки принятия решений).

Обратная связь

* Имя
* E-mail
Ваше сообщение